MedComms is a research prototype for real-time Vietnamese ⇄ English medical speech translation, developed in the VinUni Medical Translation project by the College of Engineering and Computer Science and the College of Health Sciences, VinUniversity.

Conversations are recorded, from Start to Stop, for research.

Our research

• MedEV: a Vietnamese–English parallel corpus for the medical domain (~360K sentence pairs). Vo et al., Improving Vietnamese-English Medical Machine Translation, LREC-COLING 2024. Paper · Dataset
• ViMedCSS: 34 hours of Vietnamese medical code-switching speech. Nguyen et al., ViMedCSS: A Vietnamese Medical Code-Switching Speech Dataset & Benchmark, LREC 2026. Paper · Dataset
• En-ViMedNER: an English–Vietnamese parallel biomedical corpus with UMLS semantic-type annotations. Vo et al., En-ViMedNER: An English-Vietnamese Parallel Biomedical Corpus with UMLS Semantic Type Annotations, Findings of EMNLP 2026. Paper · Dataset

More on the project's website: vinuni-medical-mt.github.io

MedComms là nguyên mẫu nghiên cứu về dịch giọng nói y khoa Việt ⇄ Anh theo thời gian thực, được phát triển trong dự án Dịch thuật Y khoa VinUni bởi Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính và Viện Khoa học Sức khỏe, Trường Đại học VinUni.

Các cuộc hội thoại được ghi âm, từ lúc bắt đầu đến lúc dừng, phục vụ nghiên cứu.

Nghiên cứu của chúng tôi

• MedEV: kho ngữ liệu song song Việt – Anh trong lĩnh vực y khoa (khoảng 360 nghìn cặp câu). Vo et al., Improving Vietnamese-English Medical Machine Translation, LREC-COLING 2024. Bài báo · Dữ liệu
• ViMedCSS: 34 giờ giọng nói y khoa tiếng Việt có chuyển mã (xen tiếng Anh). Nguyen et al., ViMedCSS: A Vietnamese Medical Code-Switching Speech Dataset & Benchmark, LREC 2026. Bài báo · Dữ liệu
• En-ViMedNER: kho ngữ liệu y sinh song song Anh – Việt, gán nhãn loại ngữ nghĩa UMLS. Vo et al., En-ViMedNER: An English-Vietnamese Parallel Biomedical Corpus with UMLS Semantic Type Annotations, Findings of EMNLP 2026. Bài báo · Dữ liệu

Tìm hiểu thêm trên trang của dự án: vinuni-medical-mt.github.io